양자 최적화는 ‘수많은 경우의 수 중에서 가장 좋은 선택을 찾는 문제’를 목표로 하며, QAOA는 이 중에서도 조합 최적화 문제를 NISQ 시대에 맞게 풀기 위한 대표적인 양자 알고리즘입니다. QAOA는 정답을 한 번에 찾아주는 마법 같은 최적화 알고리즘이 아닙니다. 양자회로와 고전 최적화 알고리즘을 함께 사용하는 variational hybrid algorithm입니다. 왜 ‘최적화’가 양자컴퓨터의 핵심 응용일까?현실의 중요한 문제들 대부분은 이렇게 생겼습니다.선택지가 매우 많고모든 경우를 다 보기엔 너무 크며“완벽한 정답”보다 “충분히 좋은 해”가 필요예를 들면:물류 경로 선택스케줄링포트폴리오 구성네트워크 분할이런 문제들을 최적화 문제라고 부릅니다. 기본 흐름은 다음과 같습니다.초기 양자 상태 준비 ..
