양자컴퓨팅 설명을 보다 보면 이런 말을 자주 접합니다. “이 회로의 결과는 확률 분포로 나타난다”“양자 알고리즘은 확률 분포를 만들어내는 계산이다” 그런데 많은 사람들이 여기서 헷갈립니다.❓ 이게 통계에서 말하는 확률 분포와 같은 건가?❓ 그냥 랜덤 출력이 반복되는 것인가?❓ 그럼 계산 결과가 왜 ‘정답’이 될 수 있는가?이 글에서는 양자컴퓨팅에서 말하는 ‘확률 분포’의 정확한 의미를고전 확률과 비교하며 차근차근 정리합니다. 양자컴퓨팅의 확률 분포는 ‘상태의 무작위성’이 아니라측정(measurement)을 통해 드러나는 ‘상태 구조의 결과’다. 이 분포는 **확률 진폭(amplitude)**의 제곱으로 결정됩니다(보른 규칙).먼저 짚고 가기: 고전 확률 분포란?고전 컴퓨팅이나 통계에서의 확률 분포는 ..